Aulas quinta-feira 13h30 - 15h30, sala S7 do LABOTEC 3 na UEFS Mestrado em Ciência da Computação (UEFS) http://pgcc.uefs.br/ Materiais de aula, slides e links ao final da página. ATIVIDADES Email para entrega dos trabalhos para prof Angelo Loula: aulas+pgcc(arroba)artificial.eng.br (você receberá aviso de recebimento do seu email, se não receber, envie novamente). Indique no assunto o número da atividade. Todos os trabalhos serão individuais. Enviem os relatórios em formato PDF. Atividade 1: Resumo de 2 artigos (veja slides da aula 1). Envie somente 1 arquivo, com o máximo de 1 página para o resumo dos 2 artigos. Entrega até 20/03. veja https://guiadoestudante.abril.com.br/blog/dicas-estudo/4-passos-para-fazer-um-bom-resumo/ https://www.lendo.org/como-fazer-um-resumo/ https://inglesinstrumentalonline.com.br/scanning-e-skimming-os-metodos-de-leitura-do-ingles-instrumental/ http://www.galaor.com.br/tecnicas-de-leitura/ https://blogdoenem.com.br/skimming-ingles-enem/ Atividade 2: Resumo de 2 artigos (veja slides da aula 2). Envie somente 1 arquivo, com o máximo de 1 página para o resumo dos 2 artigos. Entrega até 27/03. Atividade 3: Faça o fichamento e leitura crítica de 2 artigos (veja slides da aula 4). Envie somente 1 arquivo, com o máximo de 2 páginas (1 página para cada artigo). Entrega até 04/07, 12h. Atividade 4: Faça a classificação e análise pelo framework de 1 artigo (veja slides da aula 5). Envie somente 1 arquivo, com o máximo de 1 páginas. Entrega até 11/07, 12h. Atividade 5a: Elabore um projeto de pesquisa (máximo de 3 páginas) a partir do problema apresentado ao final da aula 6. Use o modelo latex abaixo (Modelo Projeto.zip) e submeta arquivo PDF do projeto no sistema de conferências EasyChair. Entrega até 26/07, 23h. (observação: para a seção de fundamentação, é suficiente se basear em bibliografia básica de Análise de Algoritmos, busque livros sobre o tema) Tutorial de Latex em 30 minutos https://pt.overleaf.com/learn/latex/Learn_LaTeX_in_30_minutes Overleaf, editor online para Latex https://www.overleaf.com Link para submissão no EasyChair https://easychair.org/conferences/?conf=mpiproj20191 Atividade 5b: Baseado em TODOS os comentários dos revisores e na discussão em sala de aula, realize uma revisão do projeto de pesquisa e envie pelo sistema EasyChair (acesse o sistema, clique na sua submissão, e escolha a opção 'Update file' para enviar a nova versão do projeto). Entrega até 30/08. Atenção: se não forem feitas todas as correções relativas aos comentários dos revisores, justificar em uma seção 'Resposta aos Revisores' ao final do texto do projeto (após a seção de Referências), a seção de resposta não conta para o limite de páginas. Atividade 6: Revisão Bibliográfica (ver instruções ao final slides da aula de revisão bibliográfica). O relatório da Revisão Bibliográfica deve ter no mínimo 5 páginas e no máximo 10 páginas e utilizar o modelo latex abaixo (Modelo Projeto.zip). Entrega do texto em PDF até 01/09. Apresentação de 10 minutos (elabore slides) em sala no dia 05/09. EMENTA OBJETIVOS Geral: • Específicos: • METODOLOGIA Aulas teóricas expositivas, leitura e discussão de artigos científicos, trabalhos. CONTEÚDO PROGRAMÁTICO
CRONOGRAMA ver portal acadêmico AVALIAÇÃO A avaliação será realizada por atividades ao longo do semestre. As atividades 1 a 4 irão compor 30% da nota, a atividade 5 será 40% da nota e a atividade 6 será 40% da nota. As atividades devem ser entregues no prazo previsto. Atrasos terão desconto de até 50%. Para ser aprovado, o discente deve realizar TODAS atividades, sem exceção. BIBLIOGRAFIA PRINCIPAL BOOTH, W. C., COLOMB, G. G. e WILLIAMS, J. M. A Arte da Pesquisa. 2.ed. São Paulo: Martins Fontes, 2005. CRESWELL, J. W. Projeto de pesquisa: Métodos qualitativo, quantitativo e misto. Artmed, 2010. PETRE, M; RUGG, G. The Unwritten Rules of PhD Research. McGraw-Hill Education (UK), 2010. SILVA, E.D.; MENEZES, E.M. Metodologia da Pesquisa na Elaboração de Dissertação.4.ed. Florianópolis: UFSC, 2005. WAZLAWICK, R. S. Metodologia de Pesquisa para Ciência da Computação, 2.ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2014. BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR Allen Newell, Alan J. Perlis & Herbert A. Simon. What is Computer Science?. Science, 1967. Peter J. Denning. Is Computer Science Science? Communications of the ACM, 2005. Gleiser, Marcelo. How Much Can We Know? Nature 557, S20-S21 (2018) https://www.nature.com/articles/d41586-018-05100-5 Matt Welsh. Software is not science!, 2011. http://matt-welsh.blogspot.com/2011/11/software-is-not-science.html The Epistemological Status of Computer Science. https://plato.stanford.edu/entries/computer-science/#EpisStatCompScie Unlock ways to share data on peer review https://www.nature.com/articles/d41586-020-00500-y Stuart Firestein: The pursuit of ignorance | TED Talk https://www.ted.com/talks/stuart_firestein_the_pursuit_of_ignorance Uri Alon: Why science demands a leap into the unknown | TED Talk https://www.ted.com/talks/uri_alon_why_truly_innovative_science_demands_a_leap_into_the_unknown Laura Snyder: The Philosophical Breakfast Club | TED Talk https://www.ted.com/talks/laura_snyder_the_philosophical_breakfast_club O Kit de Detecção de Mentiras Legendado PT-BR (Michael Shermer Baloney Detection Kit) https://www.youtube.com/watch?v=oSI9UOtlj4c |
