Aulas quinta-feira 13h30 - 15h30, sala S7 do LABOTEC 3 na UEFS
Mestrado em Ciência da Computação (UEFS) http://pgcc.uefs.br/
Materiais de aula, slides e links ao final da página.
ATIVIDADES
Email para entrega dos trabalhos para prof Angelo Loula: aulas+pgcc(arroba)artificial.eng.br (você receberá aviso de recebimento do seu email, se não receber, envie novamente). Indique no assunto o número da atividade. Todos os trabalhos serão individuais. Enviem os relatórios em formato PDF.
Atividade 1: Resumo de 2 artigos (veja slides da aula 1). Envie somente 1 arquivo, com o máximo de 1 página para o resumo dos 2 artigos. Entrega até 20/03.
veja
https://guiadoestudante.abril.com.br/blog/dicas-estudo/4-passos-para-fazer-um-bom-resumo/
https://www.lendo.org/como-fazer-um-resumo/
https://inglesinstrumentalonline.com.br/scanning-e-skimming-os-metodos-de-leitura-do-ingles-instrumental/
http://www.galaor.com.br/tecnicas-de-leitura/
https://blogdoenem.com.br/skimming-ingles-enem/
Atividade 2: Resumo de 2 artigos (veja slides da aula 2). Envie somente 1 arquivo, com o máximo de 1 página para o resumo dos 2 artigos. Entrega até 27/03.
Atividade 3: Faça o fichamento e leitura crítica de 2 artigos (veja slides da aula 4). Envie somente 1 arquivo, com o máximo de 2 páginas (1 página para cada artigo). Entrega até 04/07, 12h.
Atividade 4: Faça a classificação e análise pelo framework de 1 artigo (veja slides da aula 5). Envie somente 1 arquivo, com o máximo de 1 páginas. Entrega até 11/07, 12h.
Atividade 5a: Elabore um projeto de pesquisa (máximo de 3 páginas) a partir do problema apresentado ao final da aula 6. Use o modelo latex abaixo (Modelo Projeto.zip) e submeta arquivo PDF do projeto no sistema de conferências EasyChair. Entrega até 26/07, 23h.
(observação: para a seção de fundamentação, é suficiente se basear em bibliografia básica de Análise de Algoritmos, busque livros sobre o tema)
Tutorial de Latex em 30 minutos https://pt.overleaf.com/learn/latex/Learn_LaTeX_in_30_minutes
Overleaf, editor online para Latex https://www.overleaf.com
Link para submissão no EasyChair https://easychair.org/conferences/?conf=mpiproj20191
Atividade 5b: Baseado em TODOS os comentários dos revisores e na discussão em sala de aula, realize uma revisão do projeto de pesquisa e envie pelo sistema EasyChair (acesse o sistema, clique na sua submissão, e escolha a opção 'Update file' para enviar a nova versão do projeto). Entrega até 30/08.
Atenção: se não forem feitas todas as correções relativas aos comentários dos revisores, justificar em uma seção 'Resposta aos Revisores' ao final do texto do projeto (após a seção de Referências), a seção de resposta não conta para o limite de páginas.
Atividade 6: Revisão Bibliográfica (ver instruções ao final slides da aula de revisão bibliográfica). O relatório da Revisão Bibliográfica deve ter no mínimo 5 páginas e no máximo 10 páginas e utilizar o modelo latex abaixo (Modelo Projeto.zip). Entrega do texto em PDF até 01/09. Apresentação de 10 minutos (elabore slides) em sala no dia 05/09.
EMENTA
O Método Científico. Metodologia da pesquisa em ciência da computação. Leitura analítico-crítica de trabalhos científicos. Apresentação de trabalhos científicos em congressos (pôsteres e apresentações orais). Bases de dados para pesquisa acadêmica. Revisões de literatura. Visão geral de métodos quantitativos, qualitativos e mistos. Visão geral de design de pesquisa de acordo com os métodos: objetivos, questões de pesquisa, hipóteses, escolha de métodos. Papéis do orientador e do orientando. Ambiente de pesquisa: conferências, periódicos, sociedades científicas e órgãos de fomento. Indicadores de qualidade e produtividade em pesquisa. Revisão por pares. Processo de avaliação de trabalhos na pós-graduação. Escrita de textos científicos.
OBJETIVOS
Geral:
•
Específicos:
•
METODOLOGIA
Aulas teóricas expositivas, leitura e discussão de artigos científicos, trabalhos.
CONTEÚDO PROGRAMÁTICO
Conhecimento e Ciência
Ciência e Ciência da Computação
Método científico, hipótese e experimento, limitações
Comunicação científica, eventos e publicações científicas e revisão por pares
Leitura crítica de trabalhos científicos
Pesquisa Científica
Design e Projeto de Pesquisa
Métodos quantitativos, qualitativos e mistos
Revisão Bibliográfica
Bases bibliográficas
Indicadores de qualidade e produtividade em pesquisa
Ambiente de Pesquisa, Sistema de CT&I
Pós-graduação e avaliação da pós-graduação
CAPES e Sistema Nacional de Pós-Graduação
Formação em pós-graduação
Inovação Tecnológica, Ciência e Tecnologia
Propriedade Intelectual e Propriedade Industrial
Patente x Software
Ética e boas práticas em pesquisa
Pesquisa com seres humanos
CRONOGRAMA
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AVALIAÇÃO
A avaliação será realizada por atividades ao longo do semestre. As atividades 1 a 4 irão compor 30% da nota, a atividade 5 será 40% da nota e a atividade 6 será 40% da nota.
As atividades devem ser entregues no prazo previsto. Atrasos terão desconto de até 50%.
Para ser aprovado, o discente deve realizar TODAS atividades, sem exceção.
BIBLIOGRAFIA PRINCIPAL
BOOTH, W. C., COLOMB, G. G. e WILLIAMS, J. M. A Arte da Pesquisa. 2.ed. São Paulo: Martins Fontes, 2005.
CRESWELL, J. W. Projeto de pesquisa: Métodos qualitativo, quantitativo e misto. Artmed, 2010.
PETRE, M; RUGG, G. The Unwritten Rules of PhD Research. McGraw-Hill Education (UK), 2010.
SILVA, E.D.; MENEZES, E.M. Metodologia da Pesquisa na Elaboração de Dissertação.4.ed. Florianópolis: UFSC, 2005.
WAZLAWICK, R. S. Metodologia de Pesquisa para Ciência da Computação, 2.ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2014.
BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR
Allen Newell, Alan J. Perlis & Herbert A. Simon. What is Computer Science?. Science, 1967.
Peter J. Denning. Is Computer Science Science? Communications of the ACM, 2005.
Gleiser, Marcelo. How Much Can We Know? Nature 557, S20-S21 (2018) https://www.nature.com/articles/d41586-018-05100-5
Matt Welsh. Software is not science!, 2011. http://matt-welsh.blogspot.com/2011/11/software-is-not-science.html
The Epistemological Status of Computer Science. https://plato.stanford.edu/entries/computer-science/#EpisStatCompScie
Understanding Science: An overview. University of California at Berkeley. https://undsci.berkeley.edu/article/intro_01
Unlock ways to share data on peer review https://www.nature.com/articles/d41586-020-00500-y
Stuart Firestein: The pursuit of ignorance | TED Talk https://www.ted.com/talks/stuart_firestein_the_pursuit_of_ignorance
Uri Alon: Why science demands a leap into the unknown | TED Talk https://www.ted.com/talks/uri_alon_why_truly_innovative_science_demands_a_leap_into_the_unknown
Laura Snyder: The Philosophical Breakfast Club | TED Talk https://www.ted.com/talks/laura_snyder_the_philosophical_breakfast_club
O Kit de Detecção de Mentiras Legendado PT-BR (Michael Shermer Baloney Detection Kit) https://www.youtube.com/watch?v=oSI9UOtlj4c